大资本配资零本钱本机编程初学：用 Ollama 跑 Gemma 4，打造接近 Claude 的写代码体验

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零本钱本机编程初学：用 Ollama 跑 Gemma 4，打造接近 Claude 的写代码体验

若是你据说过Claude、ChatGPT能帮你写代码，但又不念念每个月掏 API 或订阅费，这篇札记给你一个十足可行的折中决策：

先在电脑里用Ollama把大模子跑起来（不经由云霄步骤计费），再在Cursor / VS Code里把「模子后端」指到本机。这么你赢得的不是「盗版的 Claude」，而是相似以对话步地改代码、证明报错、生成小函数的职责民风——对生手来说，体验上频频照旧够用了。

名词速览（只看这一段也行） Ollama：在本机下载并启动大模子的器具，像「土产货版模子 App Store + 启动时」。 Gemma 4：Google 在 2026 年 4 月 2 日刚发布的新一代开源模子家眷；其中 E4B 是至极相宜「札记本 / 初学显卡」的一档。「零本钱」在本文里的含义：毋庸向模子厂商购买 Token；你仍要付出电费与我方的硬件时辰（老机器会慢一些，这是肤浅的）。一、这条路相宜谁？念念先免费试玩「AI 帮我写代码」、建造手感，再决定是否订阅云霄旗舰模子。有少许隐自费心：代码不念念默许上传到云霄显卡或内存不算顶规，但但愿能跑一个比纯 CPU 文本生成更宽心的编程助手。照旧用 Cursor / VS Code，只需要多走两三步成立

若是你要作念超大仓库重构、跨文献复杂推理、万古辰自主 Agent，本机中小模子仍可能勤恳——这时再走Claude / GPT-4 级别的云霄决策会更稳。后文也会用一张表帮你建造神志预期。

二、十分钟上手：安设 Ollama 并拉取 Gemma 4 1. 安设 Ollama

开放官网https://ollama.com，按你的系统（Windows / macOS / Linux）下载安设包，沿路下一步即可。安设完成后，结尾里能扩充：

ollama --version

若 Gemma 4 需要较新的启动特点，线上配资平台忽视把 Ollama 升到现时最新版（旧版可能还莫得新模子或拉取失败）。

2. 拉取 Gemma 4（示例：E4B）

在结尾扩充（具体标签名以 Ollama 模子库[1] 为准，若网页上写的是gemma4:e4b就照抄）：

ollama pull gemma4:e4b

拉取完成后试跑对话：

ollama run gemma4:e4b

看到模子能肤浅回话，就阐发「本机推理链路」照旧通了。

3. 小白常见卡点第一次下载很大：模子体积随官方打包的量化档位变化；请预留富饶磁盘空间。模子的大小9.6GB。显存不够：不错尝试更小的标签（举例偏向 edge 的档位），或关闭其他吃显存的步伐。至少需要16 GB内存。速率很慢：在 CPU 上能跑，但恭候时辰会变长；这是硬件轨则，不是「你成立错了」的独一证明。三、若何使用gemma4:e4b驱动Claude？ 1、开放Ollama 2、点击Launch 3、复制ollama launch claude 4、在本机结尾中输入号召打回车

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四、Gemma 4 E4B 到底是什么水平？ 1. E4B 的「E」是什么道理？

「E」前缀暗示 effective parameters（灵验参数目）。E4B 使用Per-Layer Embeddings一类技巧：从账面上看不错把它剖析成「体积接近更小一档的模子」，但在每一层仍捎带更大模子才容易具备的暗示深度；量化之后，内存占用不错压到让好多消耗级拓荒也敢尝试的范畴。

一句话：它看起来像「小个子」，但拳头比同体积模子更重。

2. 才能约略在什么梯队？

字据公开材料的大致区间（用于选型，不是精密排行）：

模子类比定位 GPT-4o 旗舰云霄模子（参考基准）Gemma 4 E4B省略介于 GPT-3.5 Turbo 后期～ GPT-4o mini 一带Gemma 4 31B 更接近 GPT-4o 水准的云霄/坚忍件见解

在部分benchmark语境里，E4B 在AIME 2026数学向题目上可达约42.5%，在LiveCodeBench编程向测试上约52%——对「能在举例 T4 一类初学 GPU 上服务」的规格来说，这照旧很是亮眼。

社区里也有实测响应：更小的 E2B在部分财务分析场景照旧能比 Qwen 3.5 4B更快、谜底更到位；E4B 又比 E2B 再强一阶。

3. 为什么 edge 档仍然「值得矜重用」？

E2B / E4B 这类面向边端的型号，除了文本，往交游强调：